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Boîte à outils · IA

Distyl

Distyl conçoit des systèmes d’IA sur mesure pour les grandes entreprises et les intègre à leurs processus et données métier.

Sur devisAPI, Slack

Pour qui

  • Directions de grandes entreprises
  • Responsables des opérations
  • Équipes techniques et experts métier

Fonctions clés

  • Conception de systèmes IA adaptés aux processus métier
  • Intégration aux données et outils de l’entreprise
  • Organisation du contexte et des connaissances métier
  • Construction de systèmes avec les experts internes

Limites

  • Budget défini sur devis, sans prix public.
  • L’offre cible les grandes entreprises et des projets personnalisés.

Public Entreprises

Distyl en bref

Distyl conçoit et déploie des systèmes d’intelligence artificielle pour les grandes entreprises. L’offre associe des technologies propres à Distyl et des équipes d’ingénieurs et de chercheurs qui travaillent sur les processus de l’organisation. Vous partez d’un besoin métier, puis les systèmes sont adaptés à vos données et à vos outils. Les secteurs présentés comprennent notamment la distribution, l’assurance, la santé et l’industrie, avec une orientation vers les opérations à grande échelle.

L’infrastructure Distillery sert à organiser le contexte de l’entreprise, à construire des systèmes avec les experts métier et à les mettre en production sous les règles de gouvernance de l’organisation. Les projets peuvent porter sur l’exploitation de contrats ou l’automatisation d’interactions clients. Cette démarche repose sur une intégration adaptée à chaque entreprise. Pour définir le périmètre et le budget, vous devez contacter Distyl : aucune grille tarifaire publique n’est présentée.

Fonctions principales

  • Conception de systèmes IA adaptés aux processus métier
  • Intégration aux données et outils de l’entreprise
  • Organisation du contexte et des connaissances métier
  • Construction de systèmes avec les experts internes
  • Déploiement sous la gouvernance de l’entreprise
  • Solutions adaptées aux opérations à grande échelle

Cas d'usage

  • Rendre les clauses d’un portefeuille de contrats interrogeables
  • Automatiser des interactions de service client
  • Structurer les connaissances métier pour des systèmes IA internes

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