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Boîte à outils · Automatisation

DatologyAI

DatologyAI prépare et sélectionne les données d’entraînement pour les entreprises et les équipes qui développent leurs modèles d’IA.

Sur devisAPI

Pour qui

  • Entreprises développant leurs propres modèles d’IA.
  • Équipes de recherche en intelligence artificielle.
  • Développeurs et responsables des données.

Fonctions clés

  • Préparation automatisée des données d’entraînement.
  • Traitement de grands volumes de données.
  • Sélection utilisable sans étiquettes préalables.
  • Nettoyage des contenus vides ou mal formés.

Limites

  • Aucun tarif chiffré public : le projet doit être discuté avec l’éditeur.
  • La plateforme travaille sur les données que vous fournissez et ne vend pas de données.

Public Développeurs, Entreprises

DatologyAI en bref

DatologyAI automatise la préparation des données utilisées pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle. La plateforme sélectionne et organise les contenus utiles au projet, y compris lorsque les données ne disposent pas d'étiquettes. Elle vise les équipes de recherche et les entreprises qui travaillent sur de grands ensembles de données. L'objectif est de constituer des jeux d'entraînement adaptés au modèle et à son usage, avec un traitement capable de changer d'échelle.

Vous partez des données de votre organisation et des sources dont vous disposez déjà. Le traitement peut retirer les contenus mal formés, ajuster la sélection aux tâches visées, créer des données synthétiques et composer les ensembles finaux. L'approche se concentre sur les données en amont de l'entraînement plutôt que sur une interface de conversation. Le site présente un déploiement dans votre environnement privé et invite à contacter un expert pour définir le projet.

Fonctions principales

  • Préparation automatisée des données d’entraînement.
  • Traitement de grands volumes de données.
  • Sélection utilisable sans étiquettes préalables.
  • Nettoyage des contenus vides ou mal formés.
  • Adaptation des données aux tâches du modèle.
  • Création de données synthétiques.
  • Composition des jeux de données finaux.

Cas d'usage

  • Préparer les données de votre entreprise pour entraîner un modèle métier.
  • Nettoyer un corpus avant un projet d’IA.
  • Composer des jeux d’entraînement à partir de plusieurs sources.

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