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Boîte à outils · Automatisation

CitrusX

CitrusX aide les entreprises à expliquer les décisions de leurs modèles d’IA, à détecter les biais et à surveiller leurs risques.

Sur devisAPI

Pour qui

  • Responsables des risques
  • Spécialistes des données
  • Directions d’entreprise

Fonctions clés

  • Explication du fonctionnement global des modèles
  • Explication des prédictions individuelles
  • Détection des biais et des segments vulnérables
  • Surveillance des dérives et anomalies en production

Limites

  • Accès commercial sur demande, sans grille de prix publique trouvée.

Public Entreprises, Développeurs

CitrusX en bref

CitrusX est une plateforme de validation et de surveillance des modèles d'intelligence artificielle. Elle fournit des outils pour expliquer leurs décisions, repérer des biais et produire des rapports destinés aux équipes concernées. Elle s'adresse aux spécialistes des données, aux responsables des risques et aux directions qui doivent comprendre le fonctionnement de leurs modèles. Vous pouvez l'utiliser pendant le développement, puis pour suivre les modèles après leur mise en service.

Vous examinez le comportement global d'un modèle ou une prédiction particulière grâce aux fonctions d'explication. La surveillance continue aide à détecter les anomalies et les dérives de performance, tandis que les rapports rendent les résultats consultables par différents interlocuteurs. La plateforme associe ainsi explication, validation et suivi des risques. Ses outils de gouvernance servent à documenter ces contrôles dans le cadre de vos démarches de conformité et de vos revues internes.

Fonctions principales

  • Explication du fonctionnement global des modèles
  • Explication des prédictions individuelles
  • Détection des biais et des segments vulnérables
  • Surveillance des dérives et anomalies en production
  • Rapports adaptés aux différents responsables
  • Outils de validation et de gouvernance des modèles

Cas d'usage

  • Documenter le comportement d’un modèle utilisé dans votre entreprise
  • Repérer les biais d’un modèle avant sa mise en service
  • Préparer un rapport de suivi pour vos responsables des risques

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