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Boîte à outils · Automatisation

Aizon

Aizon numérise les dossiers de lot et analyse les procédés de fabrication pour les équipes de production pharmaceutique.

Sur devisAPI

Pour qui

  • Responsables qualité pharmaceutique
  • Responsables de production
  • Directions des opérations techniques

Fonctions clés

  • Conversion des dossiers maîtres de fabrication
  • Exécution numérique des recettes
  • Suivi des procédés en temps réel
  • Comparaison des données de lots

Limites

  • Le prix dépend notamment du nombre de sites et de leur complexité.
  • La mise en œuvre ou le conseil sont facturés en plus du logiciel.

Public Entreprises

Aizon en bref

Aizon propose des logiciels destinés à la fabrication pharmaceutique dans un environnement soumis aux bonnes pratiques de production. Ses fonctions couvrent la conversion des dossiers maîtres de fabrication, l'exécution des recettes et le suivi des procédés en temps réel. Vous pouvez ainsi réunir la documentation de production et les données de fabrication pour suivre les lots. Les responsables de la qualité, de la production et des opérations techniques constituent ses principaux publics.

Les analyses prédictives servent à exploiter les données de production pour travailler sur les rendements et les écarts. Une équipe peut par exemple comparer des lots ou examiner l'évolution d'un procédé. La gamme distingue l'exécution des dossiers de lot, la mise en relation des données et les modèles prédictifs. Le tarif est défini selon chaque client, notamment le nombre de sites et leur complexité. Des frais de mise en œuvre ou de conseil s'ajoutent au logiciel.

Fonctions principales

  • Conversion des dossiers maîtres de fabrication
  • Exécution numérique des recettes
  • Suivi des procédés en temps réel
  • Comparaison des données de lots
  • Analyse prédictive de la production
  • Gestion des modèles IA en environnement de bonnes pratiques

Cas d'usage

  • Numériser les dossiers de fabrication de votre entreprise pharmaceutique
  • Suivre les écarts d’un procédé pendant la production
  • Comparer des lots pour étudier les variations de rendement

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